好色先生TV

• Uppgifternas riktighet

  Att manuellt hantera stora volymer data fr?n kliniska pr?vningar ?r tidskr?vande. Processer som kr?ver mycket m?nsklig inblandning ?r ofta beh?ftade med fel, vilket f?rs?mrar datakvaliteten och g?r processerna ?nnu l?ngsammare. Spara tid p? att hantera kliniska data med automatiserad datainsamling.

• Klassificering av data

  Tidsfristerna f?r arkivering ?r sn?va och det finns ingen tid att f?rlora. Att leta efter felm?rkta och felplacerade kliniska pr?vningsdokument tar upp v?rdefull tid. Identifiera, klassificera och hantera kliniska data p? ett korrekt s?tt f?r att h?lla tidsfristerna och komma f?rst ut p? marknaden.

• L?sning av databas

  Analys, rapportskrivning och arkivering ?r beroende av att den kliniska dataupps?ttningen ?r f?rdigst?lld. Saknade eller ofullst?ndiga metadata ?r sv?ra att hitta med manuella processer och datasilos, vilket f?rsenar slutf?randet. Automatisera och effektivisera f?r att komma till databasl?set snabbare.

• Insikter fr?n f?rs?k

  Trender som d?ljs i data fr?n kliniska pr?vningar kan vara nyckeln till f?rb?ttrad innovation. System som inte ?r sammankopplade och klassificeringsprocesser saknar metadata av h?g kvalitet som kan hj?lpa till att uppt?cka dem. F? nya insikter om kliniska pr?vningar med hj?lp av klinisk dataintelligens.

• Befintliga systeminvesteringar

  N?r systemen ?r uppdelade i silos finns det flera olika l?sningar att underh?lla. Resurserna g?r ?t till teknikst?d snarare ?n innovation. Anslut system f?r livsvetenskaper f?r att maximera investeringarna och minimera underh?llet.

Se infografiken